Fullstack-разработчик, уровень AVP, State Street

О компании: State Street — банк, услугами которого пользуются институциональные инвесторы по всему миру для управления рисками и повышения эффективности. Компания ставит клиента в центр работы и создаёт среду, где каждый сотрудник чувствует свою ценность: инклюзивные программы развития, гибкая поддержка баланса работы и жизни, оплачиваемые дни волонтёрства, сообщества сотрудников. Работодатель придерживается принципа равных возможностей и рассматривает всех квалифицированных кандидатов независимо от расы, вероисповедания, национального происхождения, возраста, инвалидности, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гражданства, семейного положения, статуса военнослужащего или ветерана и других характеристик, защищённых законом. О роли: Требуется опытный fullstack-разработчик с сильной инженерной практикой и подтверждённым опытом руководства при создании продакшн-систем. Идеальный кандидат сочетает сильную инженерную базу и способность вести команды к созданию надёжных, безопасных и масштабируемых финансовых продуктов с измеримым эффектом для бизнеса. В этой роли вы отвечаете за сквозное проектирование и поставку технологических решений — от постановки задачи и дизайна до развёртывания, мониторинга и постоянного улучшения. Вы ведёте инженерные и AI-команды по вопросам архитектуры и реализации, задаёте лучшие практики разработки и обеспечиваете соответствие решений требованиям к производительности, надёжности, приватности и комплаенсу. Обязанности: • Ведение сквозной разработки функций и сервисов от прототипа до продакшена с привязкой к продуктовым результатам и KPI. • Совместная работа с продуктовыми и ML/AI-командами: перевод бизнес-задач в комплексные решения (собственная разработка или закупка, потребности в данных, стратегия оценки) и выполнимые планы поставки. • Руководство и масштабирование высокопроизводительных инженерных команд, ведущих несколько инициатив параллельно (приложения с ИИ, внутренние платформы, инструменты для разработчиков). • Продвижение автоматизации и инженерного качества: CI/CD для ML, автоматическая оценка, red-teaming, мониторинг и оповещения, оптимизация стоимости и производительности. • Тесное взаимодействие с продуктом, данными, безопасностью, юристами и комплаенсом, а также глобальными инженерными командами. • Работа с платформенными командами для обеспечения переиспользуемых компонентов и единых архитектурных подходов. • Оценка и внедрение ИИ-технологий там, где они дают явную бизнес-ценность (модели, фреймворки, инструменты оркестрации, платформы данных) с балансом производительности, стоимости и риска. • Постоянное улучшение практик жизненного цикла разработки (версионирование данных, оценка, развёртывание, мониторинг, реагирование на инциденты) и моделей управления. Что ценится: • Сильное чувство ответственности за технологический результат, надёжность продакшена и управление рисками. • Умение мыслить стратегически о внедрении новых технологий, оставаясь при этом практиком (design review, критическая отладка, технические решения). • Прагматичное решение задач с быстрой итерацией на основе фактов и поставкой бизнес-ценности. • Установка на сотрудничество и умение влиять на продукт, инженерию, данные и комплаенс без опоры на формальные полномочия. Образование и требования: • Высшее образование (бакалавр и выше) в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной сфере, либо эквивалентный практический опыт. • От 7 лет опыта в разработке ПО, включая значительный опыт руководства поставкой финансовых систем в продакшене под нагрузкой. • Сильная инженерная база (распределённые системы, API, структуры данных) и уверенное владение современным стеком (fullstack: React / Java / Python), высокая культура качества кода. • Подтверждённый опыт создания и эксплуатации нагрузок в публичных облаках (AWS / Azure / GCP), включая масштабируемое обучение моделей и низколатентный инференс. • Уверенный опыт с платформами и конвейерами данных (Databricks, Snowflake, Spark). • Глубокое понимание современных инженерных практик и MLOps (CI/CD, тестирование, трекинг экспериментов, управление версиями моделей, мониторинг, работа с инцидентами). • Опыт работы в распределённых международных командах в разных часовых поясах. • Сильные коммуникативные навыки на английском и китайском, включая умение доносить сложные темы ИИ до топ-менеджмента. • Глубокое понимание ИИ будет плюсом.